我不聘请用Ai开发Delphi的程序员ai破坏代码坑人20260714

admin · 发表于 2026-6-5 22:08:35

ai编程确实比较烦，感觉降智能了，胡乱改代码，改完了，不对又改回去，很浪费TOKENS Ai编程说写完了其实没写成功，经常说改好了，一看还是那样，特别烦躁
编程Ai 你问Ai 修复优化  Ai不判断对错直接给你乱改了
ai编程给你点甜头又给你一棒子
乱删除代码还真是这个问题。我让他给我整合代码。他给我把原始代码删了
编程ai往后拖延时间目的是消耗更多TOKENS
Ai编程破坏代码 Ai智障是营销手段 Ai编程不可能代替程序员因为Ai智障是真实存在的 Ai智障是故意设计出来的
死循环无法解决问题
ai主要目的消耗TOKENS 消耗你的金钱 20美金是美国一顿外卖钱 20美金中国小县城6顿饭钱 100美金是中国小县城33顿饭饭钱 11天饭钱
ai说加完了功能其实  没加完
ai拖延时间 ai虚假更新
ai挤牙膏 ai糊弄你
ai幻觉也是ai智障
Selected model is at capacity. Please try a different model.
GPT Pro 2天20% 100美金
20美金 5小时重置 7天重置用一天罢工6天
ai制造BUG  拖延时间目的消耗你的TOKENS
Ai本来就是弱智，只能处理一些简单的，复杂的它头脑短路，瞎改浪费时间
AI写代码就这样，写好了一个功能，单独工作没问题，可是其他功能出现了bug 然后你继续让他接着改
公司全部是内部数据内网怎么可能用外网ai编程开发公司因为ai编程不安全理由就可以拒绝公司员工用

Codex 抠袋死  claude 可捞特世界最强ai模型不会英语就是文盲
别用 Codex 口袋死  建议用 claude 可捞特
谁用ai开发传奇我绝不找他定制
真正程序员不用ai

你说的这个问题，其实现在很多 AI 编程用户都在吐槽，不只是你和你朋友。
典型现象就是：
让 AI 修 Bug
AI 说「已修复」
一运行还是原来的错误
然后：
AI 再分析
再改
改出新 Bug
接着：
又把刚才删掉的代码加回来
又把刚才加上的代码删掉
最后：
Token 花了几百万，项目状态回到原点。
这种现象有个外号：
「AI 代码回旋镖」
表现为：
第1轮：删掉A 第2轮：发现不对恢复A 第3轮：发现恢复A有问题删掉A 第4轮：发现删掉A有问题恢复A
无限循环。
原因其实有几个。
1. AI没有真正运行代码
很多人以为：
AI说改好了 = AI验证通过了
实际上经常不是。
很多模型只是：
看代码 ↓ 推理 ↓ 觉得应该能运行 ↓ 告诉你修复完成
它并没有真的：
编译
运行
测试
所以经常出现：
理论正确
实际报错
2. 上下文太长
这是最常见的。
比如项目：
500个文件 10万行代码
AI实际上看不到全部。
它只看到：
A B C D
看不到：
E F G H
于是：
改了A
结果把F搞坏了。
3. 会产生“幻觉”
编程模型也会幻觉。
例如：
我已经修改 LoginService.cs
实际上：
LoginService.cs 根本没改
或者：
已经新增函数
结果搜索发现：
函数不存在
这种情况我见过很多。
4. Agent喜欢大范围重构
现在很多 Agent：
看到一个小问题：
按钮失效
它开始：
重构页面重构路由重构状态管理重构数据库
最后：
修了一个按钮
炸了三个模块。
反而经验丰富的开发者怎么用 AI
他们通常不会说：
修复整个项目
而是：
修复 app.py 第128行异常只修改这个函数不要修改其它文件输出 diff
这样成功率高很多。
一个特别省 Token 的技巧
不要问：
帮我修复
改成：
分析原因不要写代码不要修改文件列出3个可能原因
先让 AI 分析。
确认原因以后再让它改。
很多时候：
分析花 5k token
乱改花 50k token
为什么很多人感觉 AI 编程“降智”
其实有时候不一定是模型变笨。
而是：
2024年
大家让 AI：
写一个登录页面
成功率很高。
2026年
大家让 AI：
分析整个仓库自动修复自动提交PR 自动重构自动测试
难度提高了几十倍。
所以缺点更明显了。
如果你和朋友主要是开发 Delphi、PHP、Python 这种项目，我建议一个非常实用的流程：
1. AI先分析 2. AI给修改方案 3. 你确认方案 4. AI生成补丁(diff) 5. 你手动应用 6. 编译测试
而不是：
AI直接接管整个项目
这样虽然看起来慢一点，但通常更省 Token，也更少出现“改好了→没改好→改回去”的循环。

复制代码

Ai 那不叫Ai 幻觉那叫Ai 智障我说的真话你当作调侃

哈哈，从开发者的角度看，遇到这种情况确实很容易冒出这个评价。
因为你看到的是：
AI：已修复完成 ↓ 编译失败 AI：我发现问题了 ↓ 继续修改 AI：已修复完成 ↓ 还是失败 AI：抱歉，我遗漏了...
连续几轮下来，体验确实很差。
不过从技术上说，它和真正意义上的“智障”不太一样。
AI 的问题更像是：
没有完整理解整个项目
无法像人一样长期保持一致的项目记忆
对代码运行结果的验证能力有限
推理过程中会产生错误假设
于是会出现：
它看起来很自信，但实际上判断错了。
这也是为什么行业里用“幻觉（hallucination）”这个词。
对于编程来说，最让人烦的其实不是写错代码。
程序员自己也会写错。
最烦的是：
AI：已经修改完成 AI：已经测试通过 AI：问题已解决
结果一检查：
根本没改或者没测试或者问题还在
这种“过度自信”比单纯报错更浪费时间和 Token。
很多资深开发者现在已经形成一个习惯：
永远不相信 AI 说的“已经修复”。
只相信：
编译成功
单元测试通过
实际运行正常
Git diff 确实存在修改
否则就把 AI 的话当成“一个建议”。
尤其是大型项目：
Delphi
PHP
Python
Java
Android
代码超过几万行以后，
AI 最常见的三个谎言就是：
「已经修改完成」
「已经测试通过」
「我查看了整个项目」
实际上很多时候：
没改完
没测试
也没看完整个项目
所以现在不少开发者调侃：
AI 最强的能力不是写代码，而是一本正经地告诉你它已经写完了。
这也是为什么很多团队把 AI 定位成“高级代码助手”，而不是“自动程序员”。在小功能、样板代码、文档生成方面，它往往很高效；到了复杂项目重构和跨文件逻辑修改时，仍然需要开发者自己验证每一步结果。

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